Christian Herta

Mein Schwerpunkt in der IT liegt in folgenden Bereichen:

Informationssysteme, Suchmaschinentechnologie, Text-Mining und Information Retrieval
Projektmanagement
Softwareentwicklung
Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
Datenauswertung, Data Mining
Information Extraction, Ontologie Lernen
Semantische Suche
Verteilte Systeme und Webtechnologien
Weiterbildung

• Diplom in Physik an der Universität Würzburg
• Promotion in (Bio-)Physik an der Universität Lübeck mit Forschungsaufenthalten in Grenoble (ESRF) und Hamburg (Desy/Hasylab)
• Fernstudium: Medizinische Physik und Technik mit dem Schwerpunkt Bilderzeugung und Bildverarbeitung

• Leaddeveloper, Team- und Projektleiter seit Mitte 2006
• (wissenschaftlich-technische) Konzept-Entwicklung und Planung von mehreren großen Projekten (Umfang: 4-11 Personenjahre), Zeitplanung, Bugetierung, Buisness-Plan, Forschungsförderung seit Anfang 2007
• Softwarearchitektur und Anwendungsprogrammierung (C/C++, Java, Perl, Fortran, etc.)
  8 Jahre
• Konzept-Entwicklung und Angebotserstellung
• Wissenschaftliche Entwicklung und Programmierung
  8 Jahre
• Spezifikation, Modellierung (ERM, UML), Test, Objektorientierte Analyse/Design (OOA, OOD)
  4 Jahre
• Erstellung von Softwaredokumentationen
  4 Jahre
• Physikalische Simulationen und Numerik
  6 Jahre
• Algorithmen
  8 Jahre
• Messtechnik - Entwicklung von computergestützten Messständen
  1 Jahr
• Erstellen von Pflichtenheften - Softwareverträgen
  3 Jahre
• Information Retrieval und Suchmaschinentechnologie
• Intelligente Datenauswertung
• Maschinelles Lernen (Neuronale Netze, SVM, ICA etc.)
• (multivariate) Statistik (R [S, S-Plus])
• Signalverarbeitung, Spektroskopie
• (relationale) Datenbanken - SQL
• Lehrbeauftragter an der Fachhochschule für Technik und Wirtschaft (FHTW) Berlin und an der Technischen Fachhochschule (TFH) Berlin:
  • Einführung in die Informatik für Studierende des 1. und 2.-Semensters Ingenieurwesen
  • Einführung in die Programmierung: Betreuung des Java-Onlinekurs für Studenten des 3. Fachsemesters Wirtschaftsingenieurswesen

• Leaddeveloper und Projektleiter in der Forschungs- und Entwicklungsabteilung der neofonie GmbH: Suchmaschinentechnologie und Information Retrieval.
  • Projektmanagement und Entwicklung einer verteilten Suchmaschine.
  • Überarbeitung des Relevance Rankings.
  • Support und Projektmanagement der Anwendung von Suchmaschinentechnologie im Rahmen von Kundenprojekten (wikor, BMW, Polixea etc.).
• Entwicklung einer umfangreichen Software zur automatischen Klassifikation von airborne Laserscandaten: Vorverarbeitung - Klassifikation mit neuronalen Netzen 2 Jahre: Umfangreiches Softwareprojekt (ca. 50.000 Zeilen Code in C/C++), System wird kommerziell eingesetzt mit großer Kundenzufriedenheit - Überlegenheit des Systems gegenüber herkömmlichen Klassifizierungssystemen.
  Vollständige Entwicklung (Planung, Konzept, Design, Programmierung etc.) zusammen mit meinem Geschäftspartner Felix Gers.
  
• Entwicklung einer Bildverarbeitungssoftware (in C/C++) zur automatischen Partikelfindung - Filter, Segmentierung;
  1 Monat: Vollständige Entwicklung (Planung, Konzept, Design, Programmierung etc.). Kunde spezifizierte nur die Anforderungen, Zielvorgabe.
• Entwicklung einer KI-Library in C/C++ (Neuronale Netze, SVM, Evolutionäre Algorithmen);
  Internes Projekt des KI-Teams. mehrere Jahre
• (Mit-)Entwicklung einer Software zum de novo Drug Design mit Hilfe evolutionärer Algorithmen und Neuronalen Netzen in C/C++
  1 Jahr als wissenschaftlicher Softwareentwickler bei der Firma mantik bioinformatik ( Zeugnis (passwortgeschützt)).
• Entwicklung eines webbasierten Kontakt-Managers ( PostgreSQL, Perl (DBI, CGI), Apache, HTML )
  >4 Monate. Bei Interesse für ein Login der Demoversion kontaktieren Sie mich bitte.
• Entwicklung einer Software (C/C++) zur Berechnung molekularer Deskriptoren und deren Anwendung zur Vorhersage des logP mit Hilfe von neuronalen Netzen und Support Vector Maschines in Kombination mit evolutionären Algorithmen
  mehrere Monate
• Anpassen quantenmechanischer Simulationssoftware auf spezielle Probleme (im Rahmen meiner Doktorarbeit)
  mehrere Monate
• Entwicklung einer Software zur Parameteroptimierung zum simultanen Fit simulierter Spektren auf Messspektren (im Rahmen meiner Doktorarbeit)
  2 Jahre
• Auswahl, Anwendung und Anpassung von Algorithmen (Independent Component Analysis) zum Spikesorting in Kooperation mit der Neurobiologie der Freien Universität Berlin
  mehrere Monate
• Statistische Auswertung einer medizinischen Studie zum Einfluss von Genen und anderen Faktoren auf Herzgröße und Herzinfarkt ( R [S, S-plus] ). In Kooperation mit der University of Glasgow - Division of Cardiovascular and Medical Sciences.
  ca 1. Monat
• Entwicklung eines Messstandes zur Aufnahme von Daten von verschiedenen Messgeräten (über RS232, GPIB) und Steuerung der Messgeräte (im Rahmen meiner Diplomarbeit)
  mehrere Monate

• Softwareentwicklung - Programmierung:
  • Programmiersprachen: C/C++, Java, Fortran, Perl, Perl-Mason, Python, PHP, Pascal, Matlab/Oktave, S (R, S-Plus), Assembler
  • Software Architektur
  • Objektorientierte Softwareentwicklung: Design Patterns, OOA, OOD, OOP, OOM, UML 2.0
  • Refactoring, Architecture Reconstruction
  • Libraries und Frameworks: STL, Spring, CppUnit bzw. jUnit, log4cplus bzw. log4j, JSPs, OpenGL, ODE (Game Physik Engine), numerical recipes, libtiff, Qt, wxWidgets, blas/lapack
• Projektmanagement, Leaddeveloper, Scrum-Master
• Betriebssysteme: Linux/UNIX, Windows
• Networking: TCP/IP, NFS, NIS, Samba, Apache, Tomcat, J2EE, EJB, JBoss, Corba
• Datenbanken, SQL , PostgreSQL, MySQL, ERM
• Formate: XML(Schema, XPath, Namespaces, XQuery, XSLT etc.), RDF(Resource Description Framework), HTML
• Tools: CVS, Subversion (SVN), GDB, Valgrind, Efence, Gprof, Make, Autotools, GNU-Tools, (X)Emacs, MS.netStudio, Enterprise Architect, Latex, Office, Poseidon, Umbrello, Doxygen, Bugzilla
• Game Physik: ODE
• Microcontroller (Motorola HC12)

• Maschinelles Lernen:
• Neuronale Netze - Multi Layer Perceptron (Klassifikation, Regression etc. )
• Support Vector Machines (Klassifikation, Regression etc.)
• Independent Component Analysis
• Clustering
• Informationsgeometrie, Informationstheorie
• Evolutionäre Algorithmen
• Fuzzy Logik
• Signalverarbeitung
• Self Organising Maps (kohonen feature maps)
• Symbolverarbeitende KI
• Multivariate Statistik